Felsefe: Kontrollü Güçlendirme
Geliştirici cerrah olarak kalır, AI''yı yüksek hassasiyetli neşter olarak kullanır.
Temel Problem
Mevcut nesil AI geliştirme araçları iki tehlikeli uç arasında salınıyor:
- Tam Otomasyon: AI tüm kararları alır, geliştiriciyi sadece bir gözlemciye indirgr
- Sınırlı Yardım: Yalnızca pasif öneriler sunan, iş akışına gerçek entegrasyon olmayan araçlar
Her iki yaklaşım da temel bir gerçeği kabul etmede başarısız: Geliştirici, geliştirme sürecinin her yönü üzerinde deterministik kontrolü korumalıdır.
Çözümümüz: Kontrollü Güçlendirme
Hatcher farklı bir paradigma sunar - Kontrollü Güçlendirme. Bu şu anlama gelir:
Deterministik Kontrol
- Hangi öğelerin değiştirileceğini tam olarak görsel seçim yaparsınız
- AI''nın aldığı bağlamı kesin olarak tanımlarsınız
- Her değişikliği uygulamadan önce açıkça onaylarsınız
Akıllı Güçlendirme
- AI projenizin tam mimarisini anlar
- Belirlediğiniz konvansiyonları ve standartları takip eden kod üretir
- Tüm kod tabanında tutarlılığı korur
Tam Şeffaflık
- Yürütmeden önce neyin değiştirileceğinin net görselleştirmesi
- AI''nın mantık yürütme sürecinin tam anlayışı
- Her dönüşüm üzerinde ayrıntılı kontrol
Temel İlkeler
1. Geliştirici Mimardır
AI asla bağımsız mimari kararlar almaz. Vizyonunuzu insanüstü hassasiyetle yürütür.
2. Bağlam Kraldır
Playbook''lar aracılığıyla AI''nın kodunuzu nasıl yorumlaması ve etkileşime girmesi gerektiğini tam olarak tanımlarsınız.
3. Anında Görsel Geri Bildirim
Her değişiklik yürütmeden önce görselleştirilir, risksiz iteratif iyileştirmeye olanak tanır.
4. İş Akışına Yerel Entegrasyon
Bağlam değişimi yok. AI doğrudan geliştirme yaptığınız yerde çalışır.
Hatcher Deneyimi
Şunları yapabildiğinizi hayal edin:
- Arayüzdeki bir bileşeni görsel olarak seçmek
- İstenen değişikliği doğal olarak açıklamak
- Sonucun önizlemesini anında görmek
- Tam istediğiniz şey olduğunu bilerek güvenle uygulamak
Bu 21. yüzyıl geliştirmesi: strateji insanda, yürütme AI''da.
Yapılandırılabilir Kalite Boru Hatları
Gerçek kontrol, iş için doğru aracı kullanmak demektir. Hatcher, geliştiricilerin her AI üretiminden sonra çalışan kendi otomatik kalite boru hatlarını tanımlamalarına olanak tanır. Projenizin kendi scriptlerini kullanarak linting, formatlama, tip kontrolü ve test için özel adımlar yapılandırabilirsiniz.
Kritik olarak, düzeltmeyi de tanımlayabilirsiniz. Basit bir formatlama hatası için, Hatcher'a pnpm format çalıştırmasını söyleyebilirsiniz — anında, deterministik ve token-ücretsiz bir düzeltme. Bir testteki karmaşık mantıksal hata için AI'yı devreye sokabilirsiniz. Bu hibrit yaklaşım verimlilik ve güvenilirlik sağlar, AI'nın gücünü yalnızca onun çözebileceği sorunlar için saklı tutar.
Neden Önemli
AI''nın giderek daha yetenekli hale geldiği bir dünyada, tüm kontrolü bırakma cazibesine kapılmak kolay. Bu cazibiye direniriz çünkü şunu anlıyoruz:
- Yaratıcılık insan niyeti gerektirir
- Kalite deneyimli yargı ister
- İnovasyon eşsiz insan vizyonundan doğar
Hatcher uzmanlığınızı değiştirmez - onu kodla ifade etme yeteneğinizi güçlendirir.
Geliştirmenin geleceği AI''ya karşı insanlar değildir. AI''nın insanları güçlendirmesidir.