दर्शन: नियंत्रित प्रवर्धन
डेवलपर सर्जन बना रहता है, AI को उच्च-परिशुद्धता स्केलपेल के रूप में उपयोग करता है।
केंद्रीय समस्या
विकास के लिए AI टूल्स की वर्तमान पीढ़ी दो खतरनाक चरम सीमाओं के बीच झूल रही है:
- पूर्ण स्वचालन: AI सभी निर्णय लेता है, डेवलपर को केवल एक पर्यवेक्षक में बदल देता है
- सीमित सहायता: ऐसे उपकरण जो केवल निष्क्रिय सुझाव देते हैं, वर्कफ़्लो में वास्तविक एकीकरण के बिना
दोनों दृष्टिकोण एक मौलिक सत्य को पहचानने में विफल हैं: डेवलपर को विकास प्रक्रिया के हर पहलू पर निर्धारक नियंत्रण बनाए रखना चाहिए।
हमारा समाधान: नियंत्रित प्रवर्धन
Hatcher एक अलग प्रतिमान पेश करता है - नियंत्रित प्रवर्धन। इसका मतलब है:
निर्धारक नियंत्रण
- आप सटीक रूप से कौन से तत्वों को संशोधित करना है, दृष्टिगत रूप से चुनते हैं
- आप सटीक रूप से उस संदर्भ को परिभाषित करते हैं जो AI प्राप्त करता है
- आप प्रत्येक परिवर्तन को लागू करने से पहले स्पष्ट रूप से अनुमोदित करते हैं
बुद्धिमान प्रवर्धन
- AI आपके प्रोजेक्ट की पूर्ण आर्किटेक्चर को समझता है
- ऐसा कोड उत्पन्न करता है जो आपके स्थापित सम्मेलनों और मानकों का पालन करता है
- पूरे कोडबेस में स्थिरता बनाए रखता है
पूर्ण पारदर्शिता
- निष्पादन से पहले क्या संशोधित होगा इसका स्पष्ट दृश्य
- AI के तर्क प्रक्रिया की पूर्ण समझ
- प्रत्येक रूपांतरण पर बारीक नियंत्रण
मूलभूत सिद्धांत
1. डेवलपर आर्किटेक्ट है
AI कभी भी स्वतंत्र आर्किटेक्चरल निर्णय नहीं लेता। यह आपके दृष्टिकोण को अतिमानवीय परिशुद्धता के साथ निष्पादित करता है।
2. संदर्भ राजा है
Playbooks के माध्यम से, आप सटीक रूप से परिभाषित करते हैं कि AI को आपके कोड की व्याख्या कैसे करनी चाहिए और उससे कैसे बातचीत करनी चाहिए।
3. तत्काल दृश्य फीडबैक
हर परिवर्तन निष्पादन से पहले दृश्यमान होता है, जोखिम के बिना पुनरावृत्ति सुधार की अनुमति देता है।
4. वर्कफ़्लो में मूल एकीकरण
कोई संदर्भ स्विच नहीं। AI सीधे वहाँ काम करता है जहाँ आप विकास कर रहे हैं।
Hatcher अनुभव
कल्पना करें कि आप कर सकते हैं:
- इंटरफेस में एक घटक को दृष्टिगत रूप से चुनना
- वांछित परिवर्तन को प्राकृतिक रूप से वर्णित करना
- परिणाम का तुरंत पूर्वावलोकन देखना
- यह जानते हुए कि यह वही है जो आप चाहते हैं विश्वास के साथ लागू करना
यह 21वीं सदी का विकास है: रणनीति में इंसान, निष्पादन में AI।
कॉन्फ़िगरेबल गुणवत्ता पाइपलाइन
वास्तविक नियंत्रण का मतलब है काम के लिए सही उपकरण का उपयोग करना। Hatcher डेवलपर्स को अपनी स्वयं की स्वचालित गुणवत्ता पाइपलाइन परिभाषित करने की अनुमति देता है जो हर AI जेनरेशन के बाद चलती है। आप अपने प्रोजेक्ट की अपनी स्क्रिप्ट का उपयोग करके लिंटिंग, फॉर्मेटिंग, टाइप-चेकिंग और टेस्टिंग के लिए कस्टम चरण कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
महत्वपूर्ण रूप से, आप फिक्स भी परिभाषित कर सकते हैं। एक सरल फॉर्मेटिंग त्रुटि के लिए, आप Hatcher को pnpm format चलाने के लिए कह सकते हैं — एक तत्काल, निर्धारणवादी, और टोकन-मुक्त फिक्स। एक टेस्ट में जटिल तार्किक त्रुटि के लिए, आप AI को शामिल कर सकते हैं। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण दक्षता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है, AI की शक्ति को केवल उन समस्याओं के लिए आरक्षित करता है जिन्हें केवल वह हल कर सकता है।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
एक ऐसी दुनिया में जहाँ AI तेजी से अधिक सक्षम होता जा रहा है, प्रलोभन सभी नियंत्रण छोड़ देना है। हम इस प्रलोभन का विरोध करते हैं क्योंकि हम समझते हैं कि:
- रचनात्मकता मानवीय इरादे की आवश्यकता होती है
- गुणवत्ता अनुभवी निर्णय की मांग करती है
- नवाचार अनोखे मानवीय दृष्टिकोण से जन्म लेता है
Hatcher आपकी विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित नहीं करता - यह इसे कोड में व्यक्त करने की आपकी क्षमता को बढ़ाता है।
विकास का भविष्य AI बनाम मनुष्यों के बारे में नहीं है। यह AI के बारे में है जो मनुष्यों को सशक्त बनाता है।